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공지사항

[신설]GTQ-AI 그래픽 기술자격 (ai 이미지 생성+포토샵)

생성형 이미지와 포토샵을 함께 활용하는 GTQ-ai 포토샵 시험 - 이펀디자인, 이펀컴퓨터교습소

 

 

  1. GTQ-ai 시험 안내
  2. 응시자 메뉴얼
  3. 공개 샘플문제(이론)
  4. 공개 기출문제(실무)
  5. 서술형 답안작성 가이드

 

 

 

 

 01  GTQ-ai 시험안내

  • 누구나 AI 도구를 활용하여 디자인 할 수 있는 자격
  • 시험시간 총 70분
구분 시험시간 내용
이론시험 20분 선다형 20문항
정비시간 10분 포토샵 구동 확인 및 시스템 점검
실무시험 40분 서술형 3문항, 작업형 2문항

 

 

GTQ-ai 서술형 문항 채점 기준

이미지보다 프롬프트 제출이 중요!

  • 프롬프트 + 이미지 : 정상채점
  • 프롬프트 + 이미지 미제출(기술적 사유) : 정상채점
  • 프롬프트 + 이미지 미제출(응시자 과실) : 부분 점수
  • 프롬프트 미제출 + 이미지 제출 : 0점, 채점불가

 

 

 

 02  응시자 메뉴얼

온라인시험 링크 접속 [ GTQ-AI 정기시험 ]  ▶  응시자 본인 인증 (이름, 수험번호 입력)  ▶ 이론 시험 (20문항/20분)
▶ 실기시험준비 ( SW 실행 및 점검, 네트워크 점검 등 10분 ) ▶ 실무시험(서술형 3문항+ 작업형 2문항/ 40분 )

 

[유의사항] 부정행위 방지 솔루션 안내
• 시험 외 영역(다른 브라우저, 다른 앱 등 허용되지 않은 프로그램) 클릭 시 60초 후 시험 화면이 자동 종료
• 시험 링크에 재접속하면 기존에 응답한 답안이 저장되어 있으며, 이어서 응시 가능 ※ 재접속 시 시험은 1페이지부터 표시

 

[이론]이론 시험 답안은 화면 문항 번호 또는 우측 OMR 체크 

 

 

[이론] 최종 제출하기
(제출 완료후에는 답안 수정이 불가능)

 

 

[실기] 실무작업 생성형 AI기능
① 프롬프트를 입력할 수 있는 채팅 탭
이미지 생성을 위한 이미지 생성 탭

③ 프롬프트를 입력하는 입력창
④ 채팅 기록을 확인할 수 있는 결과창



 

 

 

 

 

 

 03  공개 샘플 문제(이론)

  • 선다형 20문항 / 시험시간 20분
  • 답안 제출 후 수정이 불가능
  • 이론 시험 종료 후 10분간 실기시험 준비시간 제공

 

[출제범위]

01 AI 기초 02 프롬프트 03 디자인·윤리
✓ 생성형 AI의 핵심 구성 요소
✓ 활용 분야와 특성
✓ 판별형 vs 생성형 AI 차이
✓ 역사적 전개와 발전 과정
✓ 효과적 작성 원칙
✓ 프롬프트 연계(Chaining)
✓ 분야별 생성형 AI 활용법
✓ 저작권 및 법적 고려사항
✓ 프롬프트 엔지니어 윤리 책임

 

 

 

[샘플문제]

더보기

1. 생성형 AI(Generative AI)가 작동하기 위해 반드시 필요한 핵심 구성 요소로 가장 옳은 것을 고르시오.
① GPU 등 고성능 하드웨어
② 자연어 입력을 처리하는 프롬프트 인터페이스
③ 모델이 패턴과 구조를 학습할 수 있도록 제공되는 대규모 학습 데이터
④ 사용자의 피드백을 반영해 성능을 개선하는 인간 피드백 기반 강화학습(RLHF)
⑤ 생성 결과의 안전성을 보장하기 위한 정책 수립 및 안전 필터링 시스템


2. 다음 중 생성형 AI의 활용 분야에 대한 설명으로 가장 옳은 것을 고르시오.
① 학습이 완료된 모델은 새로운 콘텐츠를 생성할 수 없다.
② 생성형 AI는 기존 데이터를 분류하고 판단하는 업무에 특화되어 있다.
③ 생성형 AI는 분류·판별과 같은 기존 데이터 분석 업무에만 적용이 가능하다.
④ 개인정보 보호와 윤리적 문제로 인해 의료·교육 등 공공 영역에서의 활용은 법적으로 제한된다.
⑤ 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악 등 새로운 콘텐츠를 창출하는 다양한 산업 분야에서 폭넓게 활용된다.


3. 프롬프트 엔지니어링의 역사적 전개에 대한 설명으로 가장 옳은 것을 고르시오.
① 규칙 기반 AI 시대부터 자연어 프롬프트 설계가 핵심 기술로 활용되어 왔다.
② 프롬프트 엔지니어링은 판별형 AI에서 먼저 발전하여 생성형 AI에 적용된 기술이다.
③ 프롬프트 엔지니어링은 모델 학습 단계에서만 사용되며, 추론 단계에는 적용되지 않는다.
④ 초기 머신러닝 모델에서도 자연어 프롬프트를 통한 사용자 상호작용이 일반적으로 이루어졌다.
⑤ GPT 등 대규모 언어 모델(LLM)의 등장을 계기로, 입력 설계가 출력 품질을 결정하는 프롬프트 엔지니어
링이 본격적으로 중요해졌다.


4. 생성형 AI 프롬프트 작성 원칙에 대한 설명으로 가장 적절한 것을 고르시오.
① 생성형 AI의 종류와 목적에 따라 효과적인 프롬프트 전략은 달라질 수 있다.
② 창의적인 결과를 유도하려면 의도를 숨기고 모호하게 작성하는 것이 바람직하다.
③ 세부 조건을 포함하면 출력이 제한되므로, 프롬프트는 최대한 간결하게 작성해야 한다.
④ 원하는 결과를 얻기 위해서는 역할, 조건, 출력 형식 등을 구체적으로 명시하는 것이 효과적이다.
⑤ 프롬프트는 모델 학습 과정에서만 의미를 가지며, 생성 단계의 결과물에는 큰 영향을 미치지 않는다.

 

5. 디자인 분야 생성형 AI에서의 프롬프트 엔지니어링 기법에 대한 설명으로 가장 옳은 것을 고르시오.
① 디자인 생성 시 키워드는 최소화하고 감각적 단어만 사용하는 것이 가장 효과적이다.
② 추상적인 프롬프트를 사용할수록 모델이 자율적으로 창의성을 발휘하여 품질이 향상된다.
③ 프롬프트 설계보다 모델 파라미터(CFG scale, steps 등) 조정이 디자인 품질을 결정하는 유일한 요소이다.
④ 프롬프트 엔지니어링은 텍스트 생성에 국한되지 않고 이미지·그래픽 디자인 생성에도 핵심적으로 활용된다.
⑤ 디자인 프롬프트에는 스타일, 구성 요소, 제약 조건, 결과물의 활용 목적을 함께 명시하는 것이 바람직하다.

 

6.다음 이미지를 생성하기 위한 프롬프트 작성 시, 해당 이미지의 디자인 분야와 주요 타깃으로 가장 적절한 것
을 고르시오.

① 제품 디자인 - 유․아동
② 패션 디자인 - 청소년
③ 그래픽 디자인 - 청년
④ UI 디자인 - 성인
⑤ 인테리어 디자인 - 노인

 

7. 다음 이미지를 생성하기 위한 프롬프트로 가장 적절한 것을 고르시오.

① 파스텔 톤의 아동 캐주얼 패션
② 밝은 원색 계열의 아동 스트리트 패션 룩
③ 미니멀한 실루엣의 파스텔 톤 성인 캐주얼 패션
④ 화려한 패턴과 강한 원색을 활용한 성인 스트리트 패션
⑤ 파스텔 톤과 미니멀한 실루엣으로 디자인된 지속가능 소재의 아동 패션

 


8. 다음 이미지는 산불 조심 포스터 제작을 위해 생성된 것이다. 이 이미지를 생성하기 위한 프롬프트에 포함되
어야 하는 키워드로 적절하지 않은 것을 고르시오.

① 붉은 연기
② 타오르는 불꽃
③ 검게 탄 나무 실루엣
④ 숲속의 아름다운 풍경
⑤ 경고를 담은 어두운 분위기

 

9. 프롬프트 연계를 통한 디자인 생성에서 연계 유형으로 가장 옳은 것을 고르시오.
① 프롬프트 없이 모델이 자율적으로 최적 디자인을 완성하는 방식
② 하나의 프롬프트만으로 최종 디자인 결과물을 한 번에 생성하는 방식
③ 여러 개의 프롬프트를 동시에 입력해 결과물을 무작위로 병합하는 방식
④ 모델 학습 시 사용되는 기법으로, 실제 생성 단계에서는 프롬프트가 활용되지 않는 방식
⑤ 이전 생성 결과를 다음 프롬프트의 입력으로 삼아 디자인을 단계적으로 발전시켜 나가는 방식

 

10. 생성형 AI 디자인 작업에서 프롬프트 연계가 적절히 이루어졌는지를 판단하는 기준으로 가장 옳은 것을 고
르시오.
① 프롬프트 단계의 수가 많을수록 결과물의 품질이 향상되는지 여부
② 모델이 사용자 개입 없이 프롬프트를 스스로 수정·보완했는지 여부
③ 각 단계의 프롬프트가 전체 흐름과 무관하게 독립적 완성도를 갖는지 여부
④ 이전 결과가 다음 프롬프트에 반영되어 전체 디자인 목표와 일관성을 유지하는지 여부
⑤ 각 프롬프트가 서로 다른 스타일과 목적을 자유롭게 포함하며 다양성을 확보하는지 여부

 


11. 디자인 결과물의 품질을 높이기 위한 프롬프트 연계 고도화 방식으로 가장 옳은 것을 고르시오.
① 무작위 변경을 반복해 결과물의 다양성만을 확보하는 방식
② 모든 디자인 요구를 하나의 프롬프트에 담아 일회성으로 생성하는 방식
③ 프롬프트 연계 없이 모델 파라미터 조정만으로 결과물을 개선하는 방식
④ 이전 결과를 반영한 프롬프트로 스타일·구성·제약 조건을 점진적으로 강화하는 방식
⑤ 모델 학습 단계에서만 활용되는 기법으로, 실제 생성 과정에서는 연계가 이루어지지 않는 방식

 


12. 프롬프트 연계를 활용하여 디자인 결과물을 단계적으로 개선하는 방법으로 가장 옳은 것을 고르시오.
① 후속 프롬프트에서는 이전 결과를 배제해야 창의성이 높아진다.
② 초기 결과가 부적절하면 동일한 프롬프트를 반복 실행해 개선한다.
③ 무작위 시드 변경을 반복하는 것이 결과물 품질 향상에 가장 효과적이다.
④ 결과물 보완은 모델 재학습 단계에서만 가능하며, 프롬프트로는 수정이 불가능하다.
⑤ 생성 결과를 평가한 뒤 수정 목적을 명확히 한 후속 프롬프트로 세부 요소를 보완한다.

 


13. 텍스트 기반 AI와 이미지 생성 AI를 디자인 작업에 효과적으로 연계하는 방식으로 가장 옳은 것을 고르시오.
① 텍스트 기반 AI는 디자인 결과물을 직접 생성하는 단일 목적으로만 활용이 가능하다.
② 텍스트 기반 AI는 이미지 생성 이전 단계에서만 유효하며 이후 과정에는 적용되지 않는다.
③ 텍스트 기반 AI는 프롬프트 연계 흐름과 무관하게 독립적으로 사용할 때 효과가 극대화된다.
④ 텍스트 기반 AI는 프롬프트 작성, 콘셉트 정리, 수정 방향 도출 등 다양한 단계에서 활용된다.
⑤ 텍스트 기반 AI는 디자이너의 창의적 판단을 포함한 모든 의사결정을 자동으로 대체할 수 있다.

 

14. 생성형 AI를 활용한 디자인 작업에서 기초 프롬프트 작성 기술로 가장 옳은 것을 고르시오.
① 감각적인 키워드를 많이 나열할수록 더 창의적인 디자인 결과를 보장할 수 있다.
② 기초 프롬프트 기술은 초보자 전용 기법으로, 숙련된 디자이너에게는 불필요하다.
③ 디자인 생성 품질은 프롬프트 내용보다 모델의 무작위성에 의해 결정되는 경우가 많다.
④ 프롬프트에 목적, 대상, 스타일, 제약 조건을 명확히 포함하는 것이 결과 품질에 중요하다.
⑤ 프롬프트는 최초 입력 시에만 결과에 영향을 미치며, 이후 수정은 생성 결과를 바꾸지 못한다.

 


15. 프롬프트를 활용한 AI 이미지 생성 기술에 대한 설명으로 가장 옳은 것을 고르시오.
① 이미지 생성 결과는 최초 프롬프트 입력 이후 추가적인 수정이 불가능하다.
② AI 이미지 생성에서는 구체적 묘사보다 짧고 추상적인 단어가 더 효과적으로 작용한다.
③ 시각적 스타일, 구성, 비율 등을 프롬프트에 명시하는 것이 결과물 품질 향상에 중요하다.
④ AI 이미지 생성은 프롬프트와 무관하게 모델이 자체 판단으로 결과물을 생성하는 기술이다.
⑤ AI 이미지 생성은 디자인 실무에서 아이디어 참고 자료 수준으로만 제한적으로 활용이 가능하다.

 


16. 디자인 분야별 생성형 AI 활용 방식에 대한 설명으로 가장 옳은 것을 고르시오.
① 생성형 AI의 디자인 활용은 그래픽 분야에만 제한적으로 적용이 가능하다.
② UI/UX 디자인에서 생성형 AI 활용은 사용자 리서치 단계에만 국한되어 있다.
③ 디자인 분야별 AI 활용 방식은 목적과 무관하게 모두 동일한 방식으로 적용된다.
④ 생성형 AI는 디자이너의 작업을 보조하는 것이 아닌 최종 결과물을 완전히 대체한다.
⑤ 생성형 AI는 그래픽, UI/UX, 제품, 패션 디자인 등 다양한 분야에서 목적에 맞게 활용된다.

 


17. 생성형 AI로 만든 디자인 결과물을 활용할 때 저작물 이용 주의사항으로 가장 옳은 것을 고르시오.
① AI가 생성한 디자인 결과물에 대한 법적 책임은 전적으로 AI 모델에 귀속된다.
② AI가 생성한 결과물은 학습 데이터와 무관하게 저작권 문제가 발생하지 않는다.
③ AI 생성 결과물은 공공재로 간주되어 목적에 관계없이 자유롭게 사용할 수 있다.
④ 상업적으로 이용하더라도 원본 학습 데이터의 출처나 라이선스 확인은 불필요하다.
⑤ 생성 결과물이 기존 저작물과 유사할 수 있으므로 이용 목적에 따라 법적 검토가 필요하다.

 


18. 생성형 AI 디자인 결과물의 저작권자를 판단할 때 고려사항으로 가장 옳은 것을 고르시오.
① 인간의 창작적 개입 정도에 따라 저작권자 인정 여부가 달라질 수 있다.
② AI 결과물의 저작권자는 프롬프트를 작성한 사용자와 무관하게 결정된다.
③ AI가 생성한 저작물의 저작권자는 예외 없이 AI 모델 개발사로 결정된다.
④ AI 결과물의 저작권은 국가와 무관하게 항상 AI 모델에 자동으로 귀속된다.
⑤ AI가 생성한 저작물은 구조적으로 기존 저작권자의 권리를 침해할 가능성이 없다.

 

19. 생성형 AI를 디자인에 활용하는 프롬프트 엔지니어가 준수해야 할 윤리 원칙으로 가장 옳은 것을 고르시오.
① 상업적 목적의 디자인 작업에서는 수익 창출이 우선되므로 윤리 원칙이 적용되지 않는다.
② 윤리 원칙은 창의적 결과 도출을 저해하므로 디자인 생성 과정에서는 배제하는 것이 바람직하다.
③ 프롬프트 엔지니어는 기술적 입력만 담당하므로 생성 결과물이 사회에 미치는 영향과는 무관하다.
④ 편향, 저작권 침해, 오용 가능성을 인식하고 이를 최소화하는 방향으로 프롬프트를 설계해야 한다.
⑤ 윤리적 판단은 AI 모델이 자동으로 수행하므로 프롬프트 설계 단계에서 인간의 개입은 불필요하다.

 


20. 생성형 AI를 디자인에 활용하는 프롬프트 엔지니어의 윤리적 역할과 책임으로 가장 옳은 것을 고르시오.
① AI 결과물의 윤리적·법적 책임은 전적으로 AI 모델 개발사에 귀속된다.
② 프롬프트 엔지니어의 윤리적 책임 범위는 상업적 프로젝트에만 한정된다.
③ 프롬프트 엔지니어는 기술적 입력만 담당하므로 생성 결과물이 미치는 영향에 책임이 없다.
④ 프롬프트 설계가 생성 결과에 미치는 사회적·법적 영향을 인식하고 책임 있게 설계해야 한다.
⑤ 윤리적 문제는 플랫폼 제공자의 책임이므로 프롬프트 설계 단계에서는 고려하지 않아도 된다.

 

 

정답

1번 2번 3번 4번 5번 6번 7번 8번 9번 10번
11번 12번 13번 14번 15번 16번 17번 18번 19번 20번
 

출처 : kpc 자격 

 

 

 

 04  공개 기출 문제(실무)

  • 서술형 3문항 / 작업형 2문항 / 시험시간 40분
  • 1~3번(서술형) : 생성형 Ai기능 연동  → 생성된 이미지를 반드시 저장해야함
  • 4~5번(작업형) : 1~3번에서 생성한 이미지를 활용하여 포토샵 작업
  • 답안 작성란에 꼭 프롬프트 입력 완료해야함.(한글로 입력해야함. 영문입력 불가)
  • 포토샵은 난이도 쉽고, 프롬프트 입력이 이미지 퀄리티 차이로 연결될 것 같아요.

※ 프롬프트 답안은 응시자마다 일부 표현 차이가 있을 수 있으므로 완전히 동일할 필요는 없으나, 문장 형태로 작성되어야 합니다.
또한 이미지 생성에 필요한 핵심 요소와 조건이 충분히 포함되어, 의도한 결과물이 구현 가능한 수준의 기준에 도달하여야 합니다.

[ 모범답안 프롬프트 ]
민트 그린 컬러의 키즈 소파, 둥글고 유기적인 곡선 형태, 푹신한 벨벳 텍스처, 구름 형태 쿠션, 노란색 구 형태 다리로 구성된 가구 이미지로 원형 러그, 실내 화분 배치, 밝고 햇볕이 잘 드는 실내 공간의 풍경과 미니멀리즘, 고해상도, 스튜디오 조명, 포토리얼리스틱 이미지를 생성한다.

=> 생성한 이미지로 4번 문제 풀어야 함

 

 

 

[ 모범답안 프롬프트 ]
부드러운 파스텔 톤의 빨간 장미 한송이 중심으로 구성된 구조를 유지하면서, 실제 사진처럼 보이도록 변형한다. 자연광이 비치는 환경에서 촬영한 것처럼 사실적인 질감과 디테일을 강조하고, 꽃잎의 미세한 결, 자연스러운 색상 변화, 얕은 심도(depth of field)를 적용하여 고해상도 실사 장미 사진 스타일 이미지를 생성한다.

 

 

 

 

 

 

[ 모범답안 프롬프트 ]
따뜻한 자연광이 들어오는 로맨틱한 실내 배경, 밝은 크림 베이지와 파스텔 핑크 컬러 중심의 따뜻한 색감, 은은하게 흐려진 보케 효과, 감성적이고 몽환적인 분위기, 심플하고 정돈된 미니멀 구성, 화면 중앙 또는 한 쪽에 넓은 여백(네거티브 스페이스) 확보, 텍스트와 장미 이미지를 배치할 수 있는 레이아웃, 부드러운 천 질 감과 은은한 테이블 텍스처, 과하지 않은 소품 구성, 따뜻한 그림자와 자연스러운 빛 번짐, 고급 카드 디자인 감성, 감성적인 에디토리얼 스타일, 초고해상도, 포토리얼스틱 이미지를 생성한다.

=> 2,3번 생성한 이미지로 5번문제 풀어야함.

 

 

 

 

실무 1번에서 생성한 이미지 파일을 활용하여 지시사항에 따라 디자인 완성, jpg 및 psd 파일 제출
GTQ 시험과 동일하게 "수험번호-이름-문제번호.jpg"와 1/10 축소한 psd 파일 필요.

 

 

 

 

5번 실무 2번과 3번에서 생성한 이미지 파일을 활용하여 지시사항에 따라 디자인 완성, jpg 및 psd 파일 제출

 

※ 1~3번 문항에서 응시자별로 생성된 이미지가 상이할 수 있으므로, 《출력예시》는 작업 방향을 참고하기 위한 예시이며 동일하게 구현할 필요는 없습니다. 지시사항에 따라 작업을 진행하되, 반드시 본인이 1~3번에서 생성한 이미지를 활용하여 디자인을
완성하여야 합니다.

 

 

 

5. 서술형 답안 작성 가이드

  • 싱글턴(Single-Turn) 설계
  • 프롬프트는 답안 작성란에 입력 후 중간저장하기
  • 이미지 생성 대기시간 고려

 

 

| 싱글턴(Single-Turn) 방식이란?

단한 번의 입력(Prompt)만으로 이미지 생성에 필요한 모든 조건들을 완전하게 정의하여 최상의 결과를 이끌어 내는 방식입니다.
AI 엔진과 대화를 주고 받으며 결과물을 다듬는 멀티턴(Multi-Turn) 방식은 시험방식에서는 채점이 불가하므로
반드시 답안에 입력한 프롬프트만으로 결과물을 생성할 수 있는 싱글턴 원칙을 지켜야 합니다.

 

| 답안 작성란 입력 후 중간저장

프롬프트를 답안 작성란에 입력
작성 후 [ 중간저장 ] 버튼 반드시 클릭
생성 이미지를 지정폴더( 문서\GTQ )에 저장
1,2,3 번은 png 파일
4,5번은 jpg와 축소된 psd 모두 저장

 

| 프롬프트 작성 기준

형식 내용 요소 수준
- 한글 로 작성(영문 작성 시 오답 처리)
- 문장 형태 로 작성( 단어 나열 지양)
-주제, 스타일, 구도
-색상, 분위기 명시
-핵심요소, 제약조건
-의도한 결과물 구현 가능 수준
-표현 차이는 허용 (완전 동일 불필요)



 

 


 

 

 

[ GTQ-ai 시험 요약 ]

PART1 이론 온라인 PART 2 실무 (포토샵 연계)
바탕화면 [GTQ-AI 정기시험] 아이콘 실행 Part 1 종료 후 10분 정비 (포토샵 점검)
이름 · 수험번호 입력 후 [다음] 클릭 2 [실기시험 시작] → 지정 시간에 시작
3 선다형 답안 선택 → OMR 표기 확인 3 서술형 1~3번: 프롬프트 작성 + 이미지 생성
4 [제출/Submit] → 최종 확인 후 제출 4 작업형 4~5번: 포토샵으로 디자인 완성
시험 영역 밖 클릭시 60초 후 자동 종료
재접속 시 기존 답안 유지, 1페이지부터 표시
Part2 중 포토샵 사용 위한 시험창 밖 클릭은 종료되지 않음

 

 

[ GTQ-ai 자주묻는질문 FAQ ]

 Q1  포토샵 AI 기능(Generative Fill 등)은 왜 시험에서 사용할 수 없나요?
 A 개인 Adobe 계정 필수 로그인, 응시자 데이터가 개인 클라우드에 자동 저장되는 보안 위험, 시험장별 네트워크 환경 차이로 동일한 시험 환경 제공
이 불가합니다. 정책 판단이 아닌 기술·라이선스 구조상 제약입니다.


 Q2  이미지를 정상 생성했는데 0점이 나올 수 있나요?
 A 채점은 답안 작성란에 저장된 프롬프트 를 기준으로 합니다. AI 대화창에만 입력하고 답안란에 중간저장을 하지 않으면 0점 처리됩니다.


 Q3  GTQ-AI는 국가자격인가요?
 A 한국생산성본부(KPC)가 운영하는 민간자격 입니다. GTQ(국가공인)와 혼동하지 않도록 주의하세요.


 Q4  이론 객관식 난이도가 낮은데 앞으로 어렵게 바뀌나요?
 A '누구나 AI 도구를 활용하여 디자인할 수 있는 자격'을 목표로 설계되어 있어 전면 개편 계획은 없습니다. 향후 급수별 난이도 차별화를 단계적으로
검토 예정입니다.

 

 

[ GTQ-ai 시험 접수비 ]

68,000원

 

 

[ GTQ-ai 2026 시험일정 ]

제미나이 + 포토샵 CC

회차 접수기간 수험표 공고 시험일 합격자공고
제1회 5.27-6.4 6.18 6.27 7.17
제2회 9.23-9.30 10.15 10.24 11.13
제3회 11.18-11.25 12.10 12.19 27.1.8

 

 

 

원서접수 및 시험소식확인
https://license.kpc.or.kr/

 

KPC자격

정보기술자격(ITQ), ERP 정보관리사, GTQ(그래픽기술자격), IEQ(인터넷윤리자격), DEQ(디저털윤리자격), SMAT(서비스경영자격), SW코딩자격, CAD실무능력평가, DSAC, PAC(프레젠테이션능력인증자격), AI-POT(AI

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